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      安防的技術(shù)一直在演進(jìn)中，當(dāng)行業(yè)完成了網(wǎng)絡(luò)化和高清化之后，智能化應(yīng)用就成了各個安防門類廠家的技術(shù)熱點。應(yīng)該說，從2012年開始，安防行業(yè)都在圍繞如何使產(chǎn)品和系統(tǒng)智能化應(yīng)用展開深入研發(fā)和探討，從而引發(fā)了一波技術(shù)潮流。假如說智能視頻分析是智慧安防應(yīng)用的2.0版本，那么，機器視覺，將開啟智慧安防應(yīng)用2.0時代，這是一個智能安防新的應(yīng)用天地。
      目標(biāo)識別
      目標(biāo)識別技術(shù)和穩(wěn)定的追蹤方法是機器視覺在安防發(fā)展的樞紐技術(shù)。它在良多領(lǐng)域都得到大量的應(yīng)用，例如身份確認(rèn)的指紋識別、人臉識別、虹膜識以及在智能交通治理、機動車檢測、泊車場治理等場合的車牌識別等。一個目標(biāo)識別系統(tǒng)應(yīng)該具有在復(fù)雜背景以及各種天色情況下檢測、分類、識別標(biāo)的能力，這樣才能有針對性地對目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)的跟蹤。
      近些年來，目標(biāo)識別技術(shù)已由理論探索、實驗室仿真逐漸走向?qū)嶋H應(yīng)用，其技術(shù)方法也從經(jīng)典的統(tǒng)計模式識別，向著基于知識、模型、多傳感器信息融合以及向深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別方法演進(jìn)。
      目標(biāo)追蹤
      運動目標(biāo)跟蹤是確定統(tǒng)一物體在圖像序列不同幀中位置的過程。其主要工作方式就是選擇好的目標(biāo)特征和采用適當(dāng)?shù)乃阉鞣椒ǎ鶕?jù)匹配原理，把現(xiàn)有的跟蹤方法分為基于模型、區(qū)域、特征以及流動輪廓的跟蹤，這是機器視覺力所能及之處。
      雙目技術(shù)
      雙目立體技術(shù)核心目的是進(jìn)步識別的正確率。因為立體視覺技術(shù)形成的視場中帶有物體的三維幾何信息，因此能夠有效的設(shè)定檢測規(guī)則，排除光線、影子等干擾因素，大幅進(jìn)步智能分析的正確度。在評測杭州巨頭企業(yè)的高空了望云臺攝像機時，發(fā)現(xiàn)都基于機器視覺的雙目技術(shù)，其對于人、物的識別率有極大進(jìn)步，并且采用雙相機或多相機，對視場內(nèi)空間的自由運動體的三維位置坐標(biāo)及姿態(tài)進(jìn)行高精度的丈量，確定運動目標(biāo)的質(zhì)心位置，并根據(jù)標(biāo)定結(jié)果對運動目標(biāo)進(jìn)行高精度跟蹤。
      多球機聯(lián)動跟蹤技術(shù)
      多球機聯(lián)動跟蹤技術(shù)是以單球機智能跟蹤技術(shù)作為基礎(chǔ)的。從應(yīng)用的層面上看，能夠?qū)⑵胀ǖ母櫱驒C的單點式監(jiān)控，晉升為系統(tǒng)內(nèi)對單個目標(biāo)的無縫式接力跟蹤，配合電子輿圖的使用，能夠輕易的實現(xiàn)對高安全等級區(qū)域的無縫式跟蹤，并實現(xiàn)目標(biāo)軌跡描繪、犯罪行為預(yù)警等高等級的安保需求。多球機聯(lián)動跟蹤技術(shù)的實現(xiàn)，需要具備多目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)。在應(yīng)用中，通常設(shè)定一臺球機作為發(fā)出發(fā)點，對廣域范圍內(nèi)目標(biāo)進(jìn)行的智能行為分析，并將同時監(jiān)控的多個目標(biāo)按照既定的策略進(jìn)行排序，并按照先后順序，指揮智能跟蹤球機逐個跟蹤監(jiān)控目標(biāo)。與單目標(biāo)跟蹤比擬，多目標(biāo)跟蹤技術(shù)的樞紐點是數(shù)據(jù)聯(lián)系關(guān)系問題，即建立一個同一的坐標(biāo)系，使得發(fā)起球機可以將目標(biāo)的坐標(biāo)信息傳遞給跟蹤球機，實現(xiàn)聯(lián)動跟蹤。該技術(shù)實在是安防行業(yè)機器視覺的***早應(yīng)用，在姑蘇某安防企業(yè)的接觸中就窺見了一斑。
      面向事后應(yīng)用的視頻摘要、視頻檢索
      隨著監(jiān)控探頭的普及，監(jiān)控系統(tǒng)中存有海量的錄像數(shù)據(jù)，在目前人工查看的模式下，傳統(tǒng)的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數(shù)倍于原始視頻的時間才能審看完成，因此需要大量職員連續(xù)加班數(shù)周進(jìn)行視頻的審看。為了規(guī)避漏掉和誤差，就要加大人力投入的方法。如何有效、高效的應(yīng)用，減輕人工查看回放帶來的時效性差、成本高、疲憊問題，并在不同分辨率、不同清楚度的錄像中正確的辨別出需要獲取的信息，基于以上需求，安防廠家研發(fā)了視頻摘要、視頻檢索等技術(shù)手段，這也是機器視覺的研究內(nèi)容之一。
      機器視覺開啟智慧安防應(yīng)用
      從以上的介紹和分析中，我們大概能了解機器視覺有所認(rèn)知，但其在安防行業(yè)能做什么，為行業(yè)帶來哪些改變，值得關(guān)注。先舉例子來看機器視覺應(yīng)用價值：
      2017年7月16日，深圳市寶安區(qū)西鄉(xiāng)金港華庭沃爾瑪超市內(nèi)，驚現(xiàn)一名男子持菜刀傷人，并導(dǎo)致2人死亡，9人受傷。如今，監(jiān)控在大小商場店鋪中隨處可見，幾乎成為了每個商場店鋪的必備。顯然，使用監(jiān)控對于店鋪日常管理與安防工作都十分有用。但事實上，目前以人力為主的監(jiān)控設(shè)備存在極大的安全漏洞，使安防工作在一定程度上形同虛設(shè)?；跈C器視覺技術(shù)的智能安防系統(tǒng)，能夠從眾多視頻材料中進(jìn)行圖像識別，搜尋可疑人物等信息，實現(xiàn)對高危職員的識別和篩查;同時還能夠從多個監(jiān)控設(shè)備自動識別可疑物體，好比菜刀等，自動發(fā)出警報提醒安保職員。
      除了事前的預(yù)防和制止功能，機器視覺的視頻摘要和檢索是面向事后應(yīng)用的智能技術(shù)。其中，視頻摘要技術(shù)使24小時的視頻被制作成一個簡短到幾分鐘摘要視頻成為現(xiàn)實，這將大大進(jìn)步海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率。視頻檢索技術(shù)則主要是依靠于視頻算法對視頻進(jìn)行預(yù)處理，通過對視頻內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，提掏出視頻內(nèi)容中的有效信息，進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理后，人后可以通過各種屬性描述進(jìn)行快速檢索。

      可以說，假如上述案例中具有機器視覺的智能安防產(chǎn)品，必定不會發(fā)生如斯慘劇。以點帶面，看機器視覺如何弄潮安防新時代。