智能安防社區(qū)系統(tǒng)解決方案
1.總體概述
近年來，隨著外來人口的大量流入，城市人口狀況呈現(xiàn)基數(shù)大、流動性高、居住位置分散、管控難度高的特點，由此衍生的各類治安、刑事案件以及其他社會問題也出現(xiàn)逐年上升趨勢，給人民群眾安居樂業(yè)、城市綜合治理和公安“打、防、管、控”帶來了巨大的考驗和挑戰(zhàn),同時圍繞社區(qū)層面的新型案件偵查、反恐等方面的需求也越來越迫切，因此亟需構建智能化、立體化的社區(qū)安全防控體系來提高社區(qū)安全治理水平，從而提高城市的綜合管理能力。
一飛科技“智能安防社區(qū)系統(tǒng)”按照“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一管理”的設計思路，通過社區(qū)內的視頻監(jiān)控、微卡口、人臉門禁和各類物聯(lián)感知設備，實現(xiàn)社區(qū)數(shù)據(jù)、事件的全面感知，并充分運用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術，建設以大數(shù)據(jù)智能應用為核心的“智能安防社區(qū)系統(tǒng)”, 形成了公安、綜治、街道、物業(yè)多方聯(lián)合的立體化社區(qū)防控體系，有效提升了特殊人群，重點關注、涉案、涉恐等人員的管理能力，不斷提高公安、綜治等政府機關的預測預警和研判能力、精確打擊能力和動態(tài)管理能力，提升社區(qū)防控智能化水平，提升居民居住幸福指數(shù)。
2. 總體設計
2.1 設計目標
2.1.1 實現(xiàn)社區(qū)數(shù)據(jù)全面采集和匯聚
通過整合社區(qū)視頻監(jiān)控、智能門禁系統(tǒng)、人臉識別系統(tǒng)、WIFI嗅探系統(tǒng)、微卡口系統(tǒng)、消防系統(tǒng)等多類系統(tǒng)的動態(tài)感知數(shù)據(jù)，實現(xiàn)轄區(qū)內實有人口、實有房屋、實有單位、實有安防設施等基礎數(shù)據(jù)采集和匯聚，解決找人找車的“100米”問題。
2.1.2 實現(xiàn)社區(qū)人、車的智能管控
通過智能安防社區(qū)系統(tǒng)的建設，精準識別新來和外來人員、車輛，對社區(qū)人員、車輛、事件的管控從信息模糊變?yōu)橹赶蛎鞔_。
2.1.3 實現(xiàn)社區(qū)大數(shù)據(jù)的深度應用
圍繞“人、房、車、警情事件等要素，實現(xiàn)小區(qū)實有人口管理、關注人員管控、人車軌跡研判、異常告警處置、潛在風險預控等應用，并提供云搜索、人像比對、軌跡刻畫、異常發(fā)現(xiàn)等多種研判分析手段，為各公安、綜治各部門的人口管理、案件偵查、綜合治理、態(tài)勢研判提供有利的信息和技術支撐。
2.1.4 實現(xiàn)社區(qū)精準警務流程再造
緊緊圍繞“打、防、管、控、服”和社區(qū)精細化管理，實現(xiàn)警情類事件實時推送，形成社區(qū)警情事件“報警-推送-接警-處置-反饋-統(tǒng)計”的管理閉環(huán)，實現(xiàn)警情事件精準推送、有效快速處置，著力推動警務微信對接和警務流程再造，實現(xiàn)警務流程應用新模式。
2.2 系統(tǒng)組成
智能安防社區(qū)系統(tǒng)由三大部分組成：
2.2.1 前端感知子系統(tǒng)
前端感知子系統(tǒng)主要由智能視頻監(jiān)控子系統(tǒng)、智能視頻門禁子系統(tǒng)、人臉識別子系統(tǒng)、停車管理子系統(tǒng)、訪客管理子系統(tǒng)、位移檢測子系統(tǒng)、智能手機采集子系統(tǒng)、消防感知子系統(tǒng)等組成，實現(xiàn)對前端數(shù)據(jù)、事件的全面感知。
2.2.2 聯(lián)網(wǎng)傳輸子系統(tǒng)
實現(xiàn)視頻、圖片、結構化數(shù)據(jù)等的可靠接入，轉發(fā)至后端應用平臺。
2.2.3 智能安防社區(qū)平臺
通過對海量社區(qū)感知數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)的云存儲、彈性計算以及數(shù)據(jù)治理，形成各種主題庫、專題庫和技戰(zhàn)法模型，為公安、綜治、居民、街道、物業(yè)等多方用戶提供個性化應用。
3. 智能安防社區(qū)平臺
3.1 業(yè)務模塊
3.1.1 一標六實
通過統(tǒng)一的標準地址庫，在地圖上實現(xiàn)對社區(qū)實有人口、實有房屋、實有單位、實有安防設施、實有治安力量、實有警情事件等數(shù)據(jù)為核心的綜合分析和多維展示。
實有人口模塊以二維地圖加圖形化的方式對小區(qū)內人口進行分類統(tǒng)計，并可關聯(lián)查詢人員的“一人一檔”信息。
實有房屋模塊包含小區(qū)內樓棟樓層信息、房屋信息、住戶信息、成員標簽信息，并與“一人一檔”關聯(lián)。
實有單位是指社區(qū)內部及周邊單位信息，包括單位名稱、照片、地址，以及從業(yè)人員詳細信息。
實有力量包括了對居委干部、樓組長、志愿者、保安、保潔、保綠等相關人員的管理。
實有裝備是統(tǒng)計小區(qū)內可用的警用裝備以及消防設施，通過對實有力量的感知及實有裝備的統(tǒng)計，提升對突發(fā)事件處理的高效性和精準性。
實有安防設施模塊主要管理社區(qū)內部已部署的各類感知設備，包含高清監(jiān)控、人臉抓拍機、車輛微卡口、視頻門禁、WIFI探針、消防感知設備等。
實有警情事件實現(xiàn)對社區(qū)布控告警、接報事件、人口感知、車輛感知、告警感知等警情事件的智能分析和流轉處理，實現(xiàn)”報警-推送-接警-處置-反饋-統(tǒng)計”管理閉環(huán)。
二維、三維地圖提供了對“一標六實”等社區(qū)信息的可視化展示。
一標六實的案例圖如下：
實有人口
實有房屋
綜合展示頁
三維房屋分層展示
3.1.2 社區(qū)業(yè)務管理
主要包含人員核查登記、重點人車管控、關注人員等模塊。
人員核查登記模塊建立了一套社區(qū)流動人員核查機制，將社區(qū)層面掌握的感知發(fā)現(xiàn)和主動發(fā)現(xiàn)人員，即時與掌握的人口信息進行比對，從而實現(xiàn)社區(qū)人員常態(tài)化管控。
重點人和重點車管控模塊建立重點人和重點車庫，結合社區(qū)感知技術，實現(xiàn)對社區(qū)內的重點人員和車輛的布控報警預警管理。
關注人員管理模塊建立社區(qū)關注人員庫，社區(qū)關注人員包括孤寡老人、失足青少年、留守兒童、貧困殘疾人家庭等等，系統(tǒng)結合感知數(shù)據(jù)、水電煤氣消費記錄等進行大數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)智能實現(xiàn)社區(qū)關愛工作。
3.2 應用模塊
3.2.1 動態(tài)感知應用
通過建設各類感知設備，實現(xiàn)小區(qū)內部人臉感知、開門感知、過車感知、WIFI感知、消防感知、視頻感知、位移感知等，實時掌控小區(qū)內部各類信息，做到人過留臉、車過留牌、物過留痕，提高社區(qū)管理事前防控、事中處置、事后追蹤能力。
人臉感知模塊獲取人臉抓拍照，包括抓拍地點、抓拍時間；并進行人臉比對，形成人員視頻身份庫。
開門感知模塊獲取開門記錄，包括開門人員姓名、身份證號、開門方式、時間、地點、開門截圖、短視頻。
過車感知模塊獲取過車記錄，包括過車車牌號、時間、地點、是進是出、是否小區(qū)登記車輛；
WIFI感知模塊通過WIFI嗅探獲取小區(qū)的手機MAC記錄。
消防感知模塊分為煙霧感知、電氣感知、水壓感知；
位移感知模塊列表顯示小區(qū)內窨井蓋相關信息及對應照片。
視頻感知模塊展示監(jiān)控列表、監(jiān)控在線狀態(tài)，可對具體某個監(jiān)控進行模糊查詢。
感知異常模塊對門未關、刷卡異常、火警、漏電、消防栓水壓異常事件進行預警報警。
3.2.2 智能視頻分析應用
通過對社區(qū)視頻監(jiān)控的實時視頻的智能分析，對車輛占道、攀爬等社區(qū)異常情況報警,并提供以圖搜圖功能，實現(xiàn)在社區(qū)大數(shù)據(jù)的海量視頻圖像結構化數(shù)據(jù)中查找出擁有相同特征的人、車、物。
3.2.3 社區(qū)大數(shù)據(jù)分析應用
社區(qū)云搜索模塊實現(xiàn)了對智能安防社區(qū)系統(tǒng)中各類數(shù)據(jù)資源的智能檢索。
一人一檔模塊根據(jù)身份證號對人員的檔案進行搜索，檔案中包含人員照片、基本信息、標簽信息，及與此人關聯(lián)的房屋、車輛、人臉抓拍、開門記錄、告警事件等等。
一房一檔模塊根據(jù)小區(qū)、樓棟號、房間號進行搜索，展示某一戶的綜合信息，包含戶成員、戶主關系、戶內車輛信息、水電煤用量等。
一車一檔模塊通過采集和匯聚車輛基本信息、小區(qū)微卡口過車記錄、停車場記錄，并結合公安卡口識別信息，綜合展示車輛的整體情況、軌跡信息等。
軌跡分析模塊通過輸入一張人臉照片、動態(tài)感知數(shù)據(jù)、車牌號碼，查詢其在指定時間段內的通行記錄，在地圖上按照時間先后順序進行展示，精準的刻畫對象的活動軌跡。
社區(qū)平安指數(shù)模塊在市或區(qū)級平臺層面制定一套社區(qū)平安指數(shù)評分法則，綜合社區(qū)各類感知告警預警事件數(shù)、社區(qū)接警數(shù)、入室偷盜數(shù)、小區(qū)人員數(shù)等等，形成以小區(qū)為單位的社區(qū)大數(shù)據(jù)平安指數(shù)。
社區(qū)大數(shù)據(jù)分析模型模塊基于社區(qū)層面匯聚的感知數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)，構建多種貼近社區(qū)實戰(zhàn)應用的技戰(zhàn)法模型，主要包括以人為主的社區(qū)實有人口分析模型、社區(qū)重點人員分析模型、漏管失控分析模型等，以及以車輛為主的往返區(qū)域分析模型、違法占道分析模型、頻繁出沒分析模型等十多種社區(qū)大數(shù)據(jù)分析模型。
數(shù)據(jù)倉以可視化的方式將智能安防社區(qū)系統(tǒng)內“一標六實”、“動態(tài)感知”等數(shù)據(jù)資源積累情況按單一小區(qū)、區(qū)、市級等多級范圍進行展示。
社區(qū)大數(shù)據(jù)分析應用的案例圖如下：
一人一檔
一屋一檔
數(shù)據(jù)倉展示
3.2.4 社區(qū)微信和APP
社區(qū)微信和APP包括了人、房、車檔案的查詢、重點人車的移動管控以及移動終端預警告警等模塊。
人、房、車檔案模塊為公安及綜治等用戶提供社區(qū)內的人、房、車檔案信息的查詢功能，不同的用戶角色具有不同的查詢和查看權限。
重點人車移動管控模塊為公安等用戶提供了對重點人員和車輛進行登記、核查、布控功能。
預警告警模塊實現(xiàn)了對社區(qū)的各類感知類、警情類事件在移動終端的及時告警和預警。
3.3 管理模塊
提供一組系統(tǒng)維護管理功能，實現(xiàn)平臺的智能運維，具體包括：機構管理、角色管理、用戶管理、設備管理等功能。
4. 方案特色
4.1 泛感知多維信息整合
由前端設備采集不同維度信息，同時對接多張網(wǎng)絡各種業(yè)務系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)源進行清洗，再通過聯(lián)網(wǎng)匯聚，基于GIS實現(xiàn)展示和調用。
4.2 打：對犯罪分子精準打擊
通過人臉數(shù)據(jù)、門禁通行數(shù)據(jù)和案件數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，對犯罪嫌疑人進行軌跡刻畫、精準布控，快速定位、有效打擊。
4.3 防：降低各類案件發(fā)案率
通過建立各類人員專題庫，實現(xiàn)對人員屬性的精細化管理，對進入社區(qū)或單元的可疑人員進行預警防控。
4.4 管：社區(qū)網(wǎng)格化管理
強化“一標六實”數(shù)據(jù)采集，建立精細化社區(qū)網(wǎng)格，各類人員分布統(tǒng)計，提升社區(qū)網(wǎng)格化管理水平。
4.5 控：重點人員管控
建立重點人員庫，對重點人員的卡\證信息、人臉信息采集，分析重點人員行為，對各類異常行為進行預警防控。
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